[Δ] [D] [M] [G]
Analizator Danych Maszyn Górniczych


Aplikacja pozwala na wizualizację oraz analizę danych pracy spycharki gąsienicowej TD18NPH w formie wygodnych wykresów graficznych.
Uwaga, nie wszystkie funkcje muszą działać prawidłowo!
Wymaga optymalizacji pod każdym kątem!!!
Uwaga, aplikacja prototypowa może zawierać jeszcze sporo błędów!

Ustawienia

CSPILINE
Responsive image
ACSPLINES
Responsive image
SBEZIER
Responsive image
BEZIER
Responsive image
UNIQUE
Responsive image
MCSPLINES
Responsive image
Jak rysuje dane, uśredniam i dlaczego
ACSPLINES
Opcja acspline zbliża dane do „naturalnego splajnu wygładzającego”. Po przekształceniu danych w monotoniczne w x (gładkie unikalne).
Krzywa jest fragmentarycznie budowana z segmentów wielomianów sześciennych, których współczynniki można znaleźć poprzez ważenie punktów danych.
Jakościowo bezwzględna wielkość odważników określa liczbę segmentów użytych do skonstruowania krzywej. Jeśli wagi są duże, efekt każdego układu odniesienia jest duży, a krzywa zbliża się do tego, który powstaje przez połączenie kolejnych punktów z naturalnymi splajnami sześciennymi. Jeśli odważniki są małe, krzywa składa się z mniejszej liczby segmentów, a zatem jest gładsza; przypadek ograniczający to pojedynczy segment utworzony przez ważoną liniową najmniejszą liczbę kwadratów pasującą do wszystkich danych. Ciężar wygładzania można wyrazić w postaci błędów jako ciężar statystyczny dla punktu podzielonego przez „współczynnik wygładzania” krzywej, dzięki czemu (standardowe) błędy w pliku mogą być użyte jako ciężary wygładzające.

CSPLINES
Opcja csplines łączy kolejne punkty za pomocą naturalnych splajnów sześciennych po renderowaniu danych monotonicznych

BEZIER
Opcja Béziera aproksymuje dane za pomocą krzywej Beziera stopnia n (liczby punktów danych), które łączy w punkty końcowe.

SBEZIER
Opcja sbezier najpierw przekształca dane w monotoniczne (unikalne), a następnie stosuje algorytm Beziera.

MCSPLINES
Opcja łączy kolejne punkty splajnami sześciennymi ograniczonymi tak, że wygładzona funkcja zachowuje monotoniczność i wypukłość oryginalnych punktów danych. Zmniejsza to efekt wartości odstających.
Na podstawie opracowania: FN Fritsch & RE Carlson (1980) „Monotone Piecewise Cubpol Interpolation”, SIAM Journal on Numerical Analysis 17: 238–246.

UNIQUE
Opcja sprawia, że ​​dane są monotoniczne w x; punkty o tej samej wartości x są zastępowane pojedynczym punktem o średniej wartości y. Wynikowe punkty są następnie łączone za pomocą odcinków linii prostej.

BRAK
Opcja pozwala na narysowanie wykresu bez żadnej korekcji wartości i wygładzania, z uwagi na sposób rejestracji i częściowe zrzucanie bufora zapisu, wynikiem będzie swoista "sieczka".